אוקיי, בואו נדבר על זה רגע. כולנו היינו שם: בר, מסיבה, אפילו סתם במונית – ובום! שיר הורס מתחיל להתנגן. אתה מוציא את הטלפון, פותח אפליקציה לזיהוי שירים, ו... כלום. רק רעש לבן. תסכול? בלשון המעטה.
אני, בתור אחת שחיה את רוב שנות ה-20 שלה בהופעות חיות (הייתי חייבת לראות את הלהקה הזאת שוב ושוב, נו), חוויתי את זה יותר מדי פעמים. בהתחלה הייתי בטוחה שהאפליקציות האלה סתם מבלפות, איזה גימיק נחמד אבל לא באמת שימושי. אבל אז התחלתי לחקור. ואני חייבת להגיד, גיליתי כמה דברים מפתיעים.
אז מה באמת עובד בזיהוי שירים בסביבה רועשת? ומה סתם בזבוז זמן? בואו נצלול פנימה.
למה זה כל כך קשה בכלל? (הסוד מאחורי הקלעים)
לפני שנצלול לאפליקציות ספציפיות, חשוב להבין את האתגר הטכנולוגי. אפליקציות זיהוי שירים כמו Shazam או SoundHound עובדות על ידי יצירת טביעת אצבע אקוסטית – מעין תרשים שמייצג את הצלילים הייחודיים של השיר. לאחר מכן, טביעת האצבע הזו מושוות למאגר נתונים עצום של שירים.
הבעיה? רעש חזק יכול לגרום לעיוותים משמעותיים בטביעת האצבע הזו. הוא יכול להסתיר חלקים חשובים או להוסיף צלילים שלא קיימים במקור. תחשבו על זה כמו לנסות לזהות חבר בתמונה מפוקסלת מאוד.
הבדיקות שלי (כולל כישלונות מביכים)
החלטתי לעשות כמה ניסויים בעצמי. לקחתי את הטלפון שלי לכמה מהמקומות הכי רועשים שיכולתי למצוא: בר צפוף, תחנת רכבת הומה אדם, ואפילו (סליחה מראש) למסיבת יום הולדת של ילדים.
התוצאות היו... מעורבות. Shazam, שהיא בדרך כלל הבחירה הראשונה שלי, התקשתה מאוד. במקומות הרועשים יותר, היא פשוט הרימה ידיים. SoundHound עשתה קצת יותר טוב, אבל עדיין לא הצליחה לזהות את כל השירים.
רגע של תובנה: גיליתי שאפליקציות מסוימות מצליחות יותר עם ז'אנרים מסוימים.
למשל, SoundHound נראתה מצוינת בזיהוי מוזיקה אלקטרונית (אולי בגלל שהיא מתוכננת להתמודד עם צלילים סינתטיים מורכבים), בעוד ש-Shazam עבדה יחסית טוב עם רוק קלאסי (אולי בזכות מאגר הנתונים העצום שלה).
הפתעה! אפליקציה אחת שהדהימה אותי
אוקיי, כאן מגיע הטוויסט. אחרי שקצת התייאשתי, חברה שלי המליצה לי על אפליקציה בשם "MusicID". האמת? לא היו לי ציפיות גבוהות. אבל הייתי חייבת לנסות.
ולהפתעתי המוחלטת, היא עבדה מדהים. במקומות שבהם Shazam ו-SoundHound כשלו, MusicID זיהתה את השירים בלי בעיה.
מה הסוד שלה? ובכן, אחרי קצת חפירות, הבנתי שהיא משתמשת באלגוריתם שונה לגמרי – אלגוריתם שלומד "לסנן" את הרעש ולהתמקד בצלילים החשובים. זה כמו שלמישהו יש אוזן ממש טובה שמסוגלת להתעלם מהרעש מסביב ולהתרכז במה שחשוב.
זה הזכיר לי: לפעמים הפתרון הטוב ביותר מגיע ממקום לא צפוי.
אבל רגע, לא הכל מושלם (תמיד יש מלכוד)
אז כן, MusicID היא פתרון מצוין לזיהוי שירים בסביבה רועשת. אבל יש לה גם מגבלות:
- מאגר נתונים קטן יותר: בהשוואה ל-Shazam, מאגר הנתונים של MusicID קטן יותר, כך שהיא עשויה להתקשות בזיהוי שירים פחות מוכרים.
- יותר פרסומות: גרסת החינם של MusicID מכילה יותר פרסומות מ-Shazam או SoundHound.
נקודה למחשבה: אין פתרון מושלם, רק פתרון שמתאים לצרכים הספציפיים שלך.
מעבר לאפליקציות: כמה טיפים "מהחיים"
בואו נהיה אמיתיות, גם האפליקציה הכי טובה בעולם לא תמיד תצליח. אז הנה כמה טיפים נוספים שלמדתי במהלך השנים:
- נסו לשיר חלק מהשיר לגוגל: כן, קראתם נכון. גוגל יכולה לזהות שירים גם על ידי שירת חלק קטן ממנו. זה נשמע קצת טיפשי, אבל תאמינו לי, זה עובד (לפעמים).
- תשאלו את הברמן/תקליטן: לפעמים הפתרון הכי פשוט הוא גם הכי טוב.
- תקליטו את השיר (אם אתם יכולים): גם הקלטה קצרה יכולה לעזור לאפליקציות זיהוי השירים לעבוד בצורה טובה יותר.
מחשבות לסיום (ופנייה אליכן)
זיהוי שירים בסביבה רועשת הוא עדיין אתגר, אבל הטכנולוגיה משתפרת כל הזמן. חשוב לזכור שאף אפליקציה לא מושלמת, ושלפעמים הפתרון הטוב ביותר הוא פשוט לשאול מישהו אחר.
אבל מה איתכן? אילו אפליקציות או טריקים אתן משתמשות בהן לזיהוי שירים במקומות רועשים? אשמח לשמוע את הטיפים שלכן בתגובות!
